Chương trình Java để phân tích đồng trích dẫn
CiteSpace tạo hình ảnh trực quan tương tác thông minh về các mẫu và xu hướng cấu trúc và thời gian của một lĩnh vực khoa học. Nó khuyến khích việc kiểm tra có trật tự không gian thông tin thông qua chu trình logic trực quan từ trên xuống dưới ; kiểm tra thông tin tham khảo từ các nguồn nổi tiếng như Web of Science, Scopus, Dimensions và Lens. Bạn có thể sử dụng điều này với dung lượng kho lưu trữ trực quan cơ bản cho tập dữ liệu mà không có dữ liệu liên quan tham chiếu, ví dụ: PubMed, CNKI, ProQuest Dissertations và Theses. & Nbsp;
Citespace được sử dụng để làm gì?
CiteSpace là một tiện ích ứng dụng để hình dung và chia nhỏ các mẫu và ví dụ trong & nbsp;
Điều này kết hợp với việc phân biệt sự phát triển nhanh chóng hiệu quả múi giờ , khám phá các điểm nóng tham chiếu ở nơi được biết đến với sự phân phối, phân rã tổ chức thành các nhóm, nhóm đánh dấu được lập trình với các điều khoản từ việc tham khảo các bài báo, ví dụ về không gian địa lý về sự hợp tác , và các khu vực đặc biệt của nỗ lực phối hợp toàn cầu. Bạn cũng có thể sử dụng điều này với các bài kiểm tra cơ bản và thoáng qua đối với một loạt các tổ chức nhận được từ các phân phối hợp lý, bao gồm các tổ chức nỗ lực phối hợp, các tổ chức đồng tham khảo và báo cáo các tổ chức đồng tham khảo. & Nbsp; p >
Nó cũng hỗ trợ các tổ chức của các loại trung tâm chéo, ví dụ: điều khoản, tổ chức và quốc gia và các loại kết nối nửa giống, ví dụ: đồng tham khảo, đồng sự kiện và giới thiệu phối hợp để tham gia. Nguồn thông tin thiết yếu cho CiteSpace là Web of Science. Tìm kiếm một chủ đề của âm mưu và tải xuống các mục trong danh sách. CiteSpace sẽ xử lý thông tin từ thời điểm đó. Sản phẩm cũng cung cấp một số giao diện đơn giản để thu thập thông tin từ PubMed, arXiv, ADS và NSF Award Tóm tắt. & Nbsp;
Công cụ tuyệt vời và toàn diện để phân tích dữ liệu
CiteSpace được thiết kế để giải quyết các thắc mắc liên quan đến không gian thông tin, là một ý tưởng được đặc trưng rộng rãi bao gồm trường logic, vùng thăm dò hoặc điều khiển logic. Một khu vực thông tin thường xuyên được nói đến bởi rất nhiều hồ sơ về các phân phối đáng kể. Bạn có nghĩa vụ thiết lập tập dữ liệu phù hợp nhất và tác nhân chứa đủ dữ liệu để giải quyết các thắc mắc của bạn.


